电子营销Metrics说明(一)

February 2, 2015 chaoyun 2

前两天在写“Adobe对于视频数据分析功能的升级版介绍”时用到了一个概念：metrics，当时我说会在另一篇文章里介绍。 说到做到，今天就给大家介绍一下在什么是metrics以及在Adobe Analytics中一些经常用到的metrics都是什么意思。 Metrics在分析领域是一个非常基本的概念。Metrics字面的意思是“标准度量”。我个人理解“度量”就是一个从某一个角度来进行衡量，也就是一个测量的维度。在这个测量的维度内，以次数来统计这个维度的值。举个例子：我们想要统计一年之中，下雨的日子有多少。下雨的日子就是一个维度，那么有多少呢，这个下雨的数量就是Metrics的值啦。 现在大家都知道Metrics是什么概念了，那么对于电子营销这个行业，常用的Metrics有哪些，都是什么含义呢？且听我一一道来（今天先介绍一部分吧，我发现Metrics要介绍的太多了，一篇写不完）： 1. Page View Page View，是指每发送一个server call都会算作一个page view。需要注意的是：对于TrackLink的server call是不会被算在Page View里面的。 2. Visit Visit，是一系列Page View的集合。Visit这个维度的数量表示的是在所选取的一定的时间范围内，发生了多少用户的会话。 当我们谈到Visit metric的时候，都要在一个时间范围内才有意义。在一个时间段内，当一个用户第一次访问你的网站时，算作一个对话开始；当一下四个情况之一发生时，认为这个会话结束了： 30分钟的不活跃状态。如果超过30分钟的时间，服务器端没有收到新的server call，则认为当前会话已经结束。如果在30分钟后再次收到了server call，会被认为是一个新的会话，visit会加1。 超过12个小时的联系激活状态。如果一个用户访问当前网站超过12个小时，即使没有超过30分钟的非激活状态，也会被算作一个新的会话，visit会增加1. 2500次点击。如果一个用户在12个小时之内，也没有超过30分钟的非激活状态，但是产生了大量的点击数量：超过2500个server […]

Adobe对于视频数据分析功能的升级版介绍

February 1, 2015 chaoyun 0

最近一段时间，都扎在一个客户的关于如何对直播和点播的视频和音频进行数据采集并进一步深入分析需求里面。 借着做这个项目的机会，让我有机会学习了一下Adobe Analytics对于视频的数据采集提供的各种方法。这其中，最强大的，应当就是2013年秋天发布的名为的“Heartbeat tracking”的新的视频分析方法了。今天，我给大家简单介绍一下什么是“Heartbeat tracking”。 开场白（这一段主要介绍为啥视频的数据分析变得越发重要了，不感兴趣的可以跳过）： 随着硬件设施的更新换代，网速已经不是瓶颈了，视频这种多媒体形式，就逐渐演变成为互联网上的主流媒体文件了。在互联网领域，视频以几何级的爆炸性的速度在增长，逐渐占据了一席之地。当今社会，我们可以在一些视频网站比如优酷，新浪，爱奇艺，还有那个听说过没见过的youtube上观看世界各地的陌生人上传的视频；也可以通过一些媒体公司的应用观看体育赛事的直播（因为孩子太小不能看电视，我都会在周日，周三，周五，偷偷的用iPad看北京金隅的比赛，郑重感谢CCTV）；或者直接在网站上追各种美剧，电视剧。更重要的是，访问这些视频的设备，也已经从单一的台式电脑逐步演化成为包含台式机，iPhone，平板电脑，智能手机，智能电视在内的多设备的需求了。所有这些颠覆式的变革，对广大的视频发布厂商以及程序员来说，套用一句官话：是机遇也是挑战。他们需要找到新的方法去迎合终端用户的需求，并为用户提供更为贴心的用户体验。这种事情当然很难做到，但是值得我们投入金钱和精力研究如何做到。以为一旦做到了，那么挣钱将变成轻而易举的事情。 Adobe很早就在关注视频领域的发展并且预见到了对于视频数据抓取的广泛需求。这使得它能够在第一时间发布了最新的视频分析的工具。这个新的工具（Heartbeat）可以帮助我们用一种改良的新方法去评估和测量视频以及广告的播放情况，从而帮助视频的发布者，以及市场营销人员更好的理解终端用户是怎么观看这些视频的。有了这些信息，他们就可以在保证用户最佳体验的前提下，能够把握机会，赢取更多利润。 视频数据采集： “Heartbeats”会每个10秒钟就向服务端发送一个server call。第一个server call在视频被打开的时候，被发送到Adobe Analytics，而后的其他的server call则会被重定向到一个处理层。这个处理层将会暂存并且预处理这些heartbeats发来的servercall 直到用户看完了视频或者通过其他方式退出了视频（比如关闭了页面，关闭了浏览器，打开了另一个视频等）。当这个视频的浏览session完成之后，第二个也是最后一个server call就会发送到Adobe analytics去完成整个的视频数据追踪。这种每10s就发送一个server call的方式能够帮助我们搭建起一个粒度更细的更整体更宏观的图像，告诉我们用户是如何观看这些视频的。 由于采用了这种新的测量方式，使得我们在计费的方式上也做了相应调整。新的计费方式采用的是按流媒体播放次数收费。比如，当一个终端用户看了一个视频，不论他看了5分钟还是20分钟，我们的客户只需要支付一次。这种新的计费方式使得市场营销人员能够更准确对预测和调整他们花费在视频数据分析上的经费。对于以前的既存用户，他们也可以通过升级他们的播放器代码来实现这种计费方式。 广告视频数据采集： 视频广告，目前仍然是视频网站最重要的盈利方式。好消息是，各种长度的视频广告的播放次数都在稳定增长。想做好视频广告，最关键的是要在保证不影响用户体验，不让用户产生逆反情绪的前提下，尽可能多的展示视频广告给终端用户。对于视频广告的数据采集，adobe video analytics没有进行单独处理，是和视频文件本身采取的同样的计费方式。和普通的视频内容一样，第一个server call会被发送到adobe analytics，然后每10s一次发送server […]

你好，世界

January 28, 2015 chaoyun 0

大家好，非常感谢大家来到这个网站讨论学习关于数字营销的各种知识。请允许作为程序猿出身的我，用“你好，世界”这么一个著名的句子作为我第一篇博客的题目。 首先，欢迎大家来到这里，一同学习根据具体的需求，使用什么工具，如何做好数字营销。 数字营销就是所谓的“Digital Marketing”已经是越来越成熟了一种营销方式。任何一个想要在未来占据一席之地的有远见的企业或者公司，都绝对不能够无视当今世界数字化对企业的营销活动所带来的颠覆性的改革。100年前，被誉为百货商店之父的John Wanamaker曾经提出过一个堪称广告营销界的“哥德巴赫猜想”：“我知道我在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”但是，随着整个世界数字化进程的不断完善，随着越来越多功能强大，简单易用的工具的诞生，解决这个“哥德巴赫猜想”也许指日可待了。 其次，我感觉有必要解释一下这个网站的立足点。 随着数字营销理念的日趋成熟，已经有太多的网站在介绍网站分析，数字营销的各种理念，各种工具。我更希望将这个网站作为一个平台，除了能够给大家普及一些数字营销的基本概念，帮大家入门之外，更多的是想要拿出一些我在工作中遇到的那些来自各个客户的真实的需求，以及针对这些需求，我们提出的解决方案是什么样的，我们为什么会提出这样的解决方案，在这些解决方案后面我们都考虑了哪些问题，在实施部署方面，应该注意哪些问题。 同时，Adobe作为数字营销行业的领导者，各种工具的新的功能都能够反映出数字营销领域的各种需求。我希望能够第一时间把这些新功能拿出来分享给大家，或者把对于这些工具使用的最佳实践那给大家，既能帮助大家解决现实的问题，也算是帮东家的忙，做个推销。 第三，我先跟大家讨个免死金牌。 对于Adobe数字营销的六大解决方案，Analytics，Target，Campaign，Media Optimizer和Experience Manager，我基本可以回答大家的各种问题。但是对于Social，由于我们伟大的防火长城的存在，脸书，推特，还广大劳苦大众的概念里还都是传说，所以Social在中国几乎没有需求，咱们就把他忽略了吧。 由于本人一贯秉承着开开心心学习好的原则，所以不希望带着一脸的正气的引经据典；也不愿意摆出一本正经的脸孔来高谈阔论，所以以后的博客也许会有些诙谐的言语。如果这不是你的菜，您就自动忽略就好，千万别跟我动气，真不值得。 本人不是专业写手，而且忙起来真的是脚后跟打后脑勺，可能有时候写的东西没那么浅显易懂。但是我保证，我会尽量把各种东西写的清楚明白，如果大家不懂的，可以随时给我发邮件或者加我微信和我讨论。也欢迎随时拍砖，大家共同进步。 预祝大家在这里能够找到你想要的东西，也能够找到给你惊喜的东西。